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2023 年 3 月 14 日星期二上午 8:30（東部時間）USDL-23-0484
	
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消費者價格指數 - 2023 年 2 月

2月調整季節性基礎上，全城市消費者物價指數（CPI-U）上漲了0.4％，1月上漲了0.5％。過去12個月中，所有物品指數在季節性調整之前上漲了6.0％。
住房指數是月度所有物品增長的最大貢獻者，占增長的70％以上，食品指數、娛樂指數和家庭用品和運營指數也有貢獻。食品指數在本月上漲了0.4％，家中用品指數上漲了0.3％。能源指數下降了0.6％，天然氣和燃料油指數均下降。

2月所有物品除食品和能源指數上漲了0.5％，1月上漲了0.4％。2月增長的類別包括住房、娛樂、家居用品和運營以及航空公司票價。二手車和卡車指數以及醫療保健指數是當月下降的指數之一。

12個月內至2月份，所有物品指數上漲了6.0％；這是自2021年9月結束時期以來最小的12個月增長。所有物品除食品和能源指數在過去12個月中上漲了5.5％，這是自2021年12月以來最小的12個月增長。能源指數在12個月內至2月份上漲了5.2％，食品指數在過去一年中上漲了9.5％。

食物

2 月份食品指數上漲 0.4%，家庭食品指數上漲 0.3%
月。六大雜貨店食品集團指數中有五項在本月上漲。該索引為
2 月份非酒精飲料增長 1.0%，上一季度增長 0.4%
月。國內其他食品以及穀物和烘焙產品的指數均上漲 0.3%
在一個月內。2月份水果和蔬菜指數上漲0.2%，該指數
乳製品及相關產品上漲 0.1%。

相比之下，肉類、家禽、魚類和蛋類指數本月下跌 0.1%，首次下跌
該指數自 2021 年 12 月以來有所下降。雞蛋指數在 2 月份下降了 6.7%
近幾個月急劇上升。

與 1 月份一樣，2 月份離家食品指數上漲 0.6%。指標有限
本月服務餐增加 0.7%，全套服務餐指數增加 0.6
百分。

在過去 12 個月中，家庭食品指數上漲了 10.2%。穀物和麵包店指數
在截至 2 月的 12 個月中，產品增長了 14.6%。剩下的主要雜貨店
食品類別的增幅從 5.3%（水果和蔬菜）到 12.4%（其他
家裡的食物）。

外出就餐指數比去年上漲了 8.4%。全方位服務膳食索引
過去 12 個月上漲 8.0%，有限服務餐指數上漲 7.2%
同一時期。

能源

能源指數繼 1 月份上漲 2.0% 後，2 月份下跌 0.6%。天然氣
該指數月內下跌 8.0%，是自 10 月以來該系列中最大的 1 個月跌幅
2006 年。繼 1 月份下跌 1.2% 之後，燃料油指數在本月下跌了 7.9%。
相比之下，繼汽油指數上漲 2.4% 之後，2 月份汽油指數上漲 1.0%。
前一個月。（季節性調整前，2 月份汽油價格上漲 1.7%。）該指數
電力在一個月內增長了 0.5%。

過去 12 個月，能源指數上漲了 5.2%。燃料油指數環比上漲9.2%
過去 12 個月，電力指數上漲 12.9%，天然氣指數上漲
同期增長 14.3%。汽油指數在此期間下跌 2.0%。

所有物品減去食物和能量

扣除食品和能源後的所有項目指數在 2 月份上漲 0.4% 後，2 月份上漲 0.5%
一月。住房指數繼續上升，本月上漲 0.8%。租金指數
2 月份上漲 0.8%，而業主等價租金指數環比上漲 0.7%
月。2 月份離家住宿指數增長 2.3%。

住房指數是所有項目減去食物的指數每月增長的主要因素
和能量。在 2 月份上漲的其他指數中，娛樂指數有所上升
0.9%，家居用品和運營指數上漲 0.8%。這
航空票價指數上漲 6.4%，結束了連續四次下跌的局面。電機指標
車險、服飾指數、個人護理指數、新車指數
2月份也有所增加。相比之下，二手車和卡車的指數在 2018 年下降了 2.8%
2月份，延續了近期的下降趨勢。

醫療保健指數繼 1 月份下跌 0.4% 後，2 月份下跌 0.5%。該索引為
醫生服務繼 1 月份下降 0.1% 後繼續下降 0.5%。
2 月份醫院服務指數和處方藥指數沒有變化。

過去 12 個月，所有項目減去食品和能源的指數上漲了 5.5%。庇護指數
比上年增長8.1%，佔全部增幅的60%以上
物品少了食物和能量。其他在去年有顯著增長的指數包括電機
車輛保險 (+14.5%)、家居用品和運營 (+6.1%)、娛樂
(+5.0%)，以及新車 (+5.8%)。

未經季節性調整的 CPI 措施

過去 12 個月，所有城市消費者的消費價格指數 (CPI-U) 上漲了 6.0%
到 300.840 的指數水平（1982-84=100）。本月，該指數在之前上漲了 0.6%
季節性調整。  

城鎮工薪階層和文職人員消費價格指數（CPI-W）同比上漲5.8%
過去 12 個月的指數水平為 295.057（1982-84=100）。本月指數上漲0.5
季節性調整前的百分比。  

全國城鎮居民消費價格環比指數（C-CPI-U）比上年上漲6.2%
12個月。本月，該指數在未經季節性調整的基礎上上漲了 0.6%。請
請注意，過去 10 至 12 個月的指數可能會有所調整。
_______________
2023 年 3 月的消費者價格指數定於 2023 年 4 月 12 日星期三發布，時間為
上午 8:30（東部時間）。

技術說明

CPI的簡要說明

消費者價格指數 (CPI) 衡量消費者為商品和服務支付的價格變化。
CPI 反映了兩個人群的消費模式：所有城市消費者和城市消費者
工資收入者和文職人員。全城消費群體佔比90%以上
美國總人口。它是基於幾乎所有城市或城市居民的支出
大都市地區，包括專業人士、個體經營者、窮人、失業者和退休者
人，以及城市工薪階層和文職人員。不包括在 CPI 中的是支出
居住在農村非大都市地區、農業家庭、武裝部隊人員的模式，
以及監獄和精神病院等機構中的人。所有城市的消費者通脹
消費者用兩個指數來衡量，即城市居民消費價格指數（CPI-U）
以及所有城市消費者的鍊式消費者價格指數 (C-CPI-U)。

城市工薪階層和文職人員消費物價指數 (CPI-W) 是基於
符合兩個要求的 CPI-U 定義中的家庭支出：超過
家庭收入的一半必須來自文員或工資職業，並且至少有一個
家庭的收入者在過去 12 個月內必須至少受僱 37 週。
CPI-W 人口約占美國總人口的 30%，是其中的一個子集
CPI-U 人口。

CPI 基於食物、衣服、住所、燃料、交通、醫生和牙醫的價格
人們為日常生活購買的服務、藥品以及其他商品和服務。價格是
每個月在全國 75 個城市地區收集約 6,000 個住房單元和
大約 22,000 家零售店（百貨公司、超市、醫院、加油站
站和其他類型的商店和服務場所）。直接相關的所有稅收
物品的購買和使用都包含在索引中。燃料和其他一些物品的價格是
每月在所有 75 個地點獲得。收集大多數其他商品和服務的價格
每個月在三個最大的地理區域和其他區域每隔一個月。大多數的價格
商品和服務由我局的個人訪問、電話或網絡收集獲得
訓練有素的代表。

在計算指數時，每個位置的各種項目的價格變化使用
權重，表示它們在適當人群支出中的重要性。當地的
然後將數據合併以獲得美國城市平均值。對於 CPI-U 和 CPI-W，單獨的指數是
還按城市規模、國家地區發布，用於地區和地區的交叉分類
人口規模類別，以及 23 個選定的局部區域。面積指數不衡量差異
城市之間的價格水平；他們只衡量每個地區價格的平均變化，因為
基期。對於 C-CPI-U，數據僅在國家層面發布。CPI-U 和 CPI-W 是
發佈時被認為是最終的，但 C-CPI-U 是以初步形式發布的，並受到三個
隨後的季度修訂。

該指數衡量自設計參考日期起的價格變化。對於大多數 CPI-U 和 CPI-W，
參考基數是 1982-84 等於 100。C-CPI-U 的參考基數是 1999 年 12 月等於
100. 例如，從參考基數增加 7% 顯示為 107.000。或者，
這種關係也可以表示為基期市場一攬子商品的價格和
服務從 100 美元漲到 107 美元。

CPI 中的抽樣誤差

CPI 是一種受抽樣誤差影響的統計估計，因為它基於樣本
零售價格而不是所有價格的完整範圍。BLS 計算並發布估計值
CPI-U 的 1 個月、2 個月、6 個月和 12 個月百分比每年變化標準誤差。
這些標準誤差估計值可用於構建假設檢驗的置信區間。
例如，美國 1 個月百分比變化的估計標準誤差為 0.03%
所有項目的 CPI。這意味著如果我們使用
相同的方法，並估計每個樣本的百分比變化，然後是這些樣本的 95%
根據所有零售價格，估計值將在 1 個月百分比變化的 0.06% 以內。
例如，對於所有項目 CPI-U 的 1 個月變化 0.2%，我們有 95% 的置信度
基於所有零售價格的實際百分比變化將介於 0.14% 和 0.26% 之間。
有關最新數據，包括有關如何使用標準誤差估計值的信息，請參閱
www.bls.gov/cpi/tables/variance-estimates/home.htm.

計算指數變化

指數從 1 個月到另一個月的變動通常表示為百分比變化，而不是
指數點的變化，因為指數點的變化是受指數高低影響的
與其基期有關，而百分比變化則不是。下表顯示了一個例子
使用索引值計算百分比變化：

 
                            項目 A 項目 B 項目 C
第一年 112.500 225.000 110.000
第二年 121.500 243.000 128.000
指數點變化 9.000 18.000 18.000
百分比變化 9.0/112.500 x 100 = 8.0 18.0/225.000 x 100 = 8.0 18.0/110.000 x 100 = 16.4

使用季節性調整和未調整的數據

消費者價格指數 (CPI) 程序生成未經調整和季節性調整的數據。
季節性調整數據是使用 X-13ARIMA-SEATS seasonal 得出的季節性因素計算的
調整方法。這些因子每年 2 月更新，新因子用於修正
前 5 年的季節性調整數據。這些因素可在
www.bls.gov/cpi/tables/seasonal-adjustment/seasonal-factors-2023.xlsx.

有關數據修訂計劃的更多信息，請參閱季節性調整情況說明書，網址為
www.bls.gov/cpi/seasonal-adjustment/questions-and-answers.htm
和季節性調整方法變化的時間表
www.bls.gov/cpi/seasonal-adjustment/timeline-seasonal-adjustment-methodology-changes.htm.

如何使用季節性調整和未調整的數據

為了分析經濟中的短期價格趨勢，通常首選經過季節性調整的變化
因為它們消除了通常同時和大約相同時間發生的變化的影響
每年的幅度——例如由天氣事件、生產週期、模型引起的價格變動
轉換、假期和銷售。這允許數據用戶專注於不典型的變化
一年中的時間。

消費者最關心的是未經調整的數據，他們關心的是他們實際支付的價格。
未經調整的數據也廣泛用於升級目的。許多集體談判合同
協議和養老金計劃，例如，將補償變化與之前的消費者價格指數聯繫起來
季節性變化的調整。BLS 建議不要使用經季節性調整的數據
升級協議，因為季節性調整的系列每年都會修訂。

干預分析

勞工統計局對某些 CPI 使用乾預分析季節性調整 (IASA)
系列。有時，極端值或劇烈波動會扭曲潛在的季節性模式
價格變化。干預分析季節性調整是一個過程，由其引起的扭曲
由此類不尋常事件引起的估計，並在計算季節性之前從數據中刪除
因素。由此產生的季節性因素更準確地代表了季節性模式，是
然後應用於未調整的數據。

例如，此程序用於發動機燃料系列以抵消 2009 年的影響
在 2008 年全球經濟衰退後恢復正常定價。保留此異常數據
在季節性因素計算期間會扭曲時間的季節性部分的計算
發動機燃料的系列數據，因此在進行季節性調整之前，它是估計的並從數據中刪除。
之後，根據這個“事先調整”的數據計算季節性因素。這些季節性的
因素更清晰地描繪了數據中的季節性模式。最後一步是電機
應用於未調整數據的燃料季節性因素。

對於 2023 年 1 月引入的季節性因素，BLS 使用乾預調整了 57 個序列
分析季節性調整，包括選定的食品和飲料項目、汽車燃料和車輛。

季節性調整指數的修訂

經季節性調整的數據，包括美國城市平均所有項目指數水平，以
在原始版本發布後長達 5 年的修訂期。每年，CPI 的經濟學家都會計算
季節性調整序列的新季節性因素，並將其應用於過去 5 年的數據。
超過過去 5 年數據的季節性調整指數被認為是最終的，不受約束
修訂。對於 2023 年 1 月，將 2018 年的季節性因素和季節性調整指數修正為
2022 年被計算並發布。對於使用人口普查直接調整的系列
X-13ARIMA-SEATS季節性調整軟件，2022年的季節性因素將應用於數據
2023 年，以生成經季節性調整的 2023 年指數。間接季節性的系列
通過總結季節性調整的成分系列進行調整具有季節性因素，這些因素是派生的和
因此無法提前獲得。

確定季節性狀態

每年每個系列的季節性狀態都會根據特定的統計標準重新評估。
使用這些標準，BLS 經濟學家確定一個序列是否應該將其狀態從“不
季節性調整”到“季節性調整”，反之亦然。如果美國的 81 個組成部分中的任何一個
城市平均所有項目指數將其季節性調整狀態從季節性調整為未調整
季節性調整，而非季節性調整的數據將用於匯總依賴項
過去 5 年的系列，但該期間之前的季節性調整指數將不會
變了。2023 年，美國城市平均所有項目指數的 81 個組成部分中有 37 個不是季節性的
調整。

聯繫信息

有關 CPI 的更多信息，請訪問 www.bls.gov/cpi 或聯繫 CPI Information and
分析部 202-691-7000 或 cpi_info@bls.gov。

有關 CPI 季節性調整的更多信息，請訪問
www.bls.gov/cpi/seasonal-adjustment/home.htm