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2023 年 5 月 10 日星期三上午 8:30（東部時間）USDL-23-0942
	
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消費者價格指數 - 2023 年 4 月

4 月份全國城鎮居民消費價格指數 (CPI-U) 經季節性因素調整後上漲 0.4%
美國勞工統計局今天報告稱，在 3 月份增長 0.1% 之後。超過
過去 12 個月，所有項目指數在季節性調整前增長了 4.9%。

住房指數是每月所有項目增長的最大貢獻者，其次是
二手汽車和卡車指數以及汽油指數。汽油指數漲幅超過
抵消了其他能源成分指數的跌幅，能源指數在 4 月份上漲了 0.6%。食物
與 3 月份一樣，4 月份的指數沒有變化。本月家庭食品指數下降 0.2%
而外出就餐指數上漲 0.4%。

與 3 月份一樣，4 月份減去食品和能源的所有項目指數上漲 0.4%。其中
4 月份增加的指數項目包括住房、二手汽車和卡車、機動車保險、娛樂、家庭
家具和操作，以及個人護理。本月減少項目：航空票價指數和新車指數

在截至 4 月份的 12 個月裡，所有項目指數增長了 4.9%；這是自 2021 年 4 月以來2 個月增加最少的 。
在過去 12 個月所有項目減去食品和能源指數上漲 5.5%。能源指數在截至 4 月份的 12 個月裡下降了 5.1%，
食品指數比去年增長7.7個百分點。

食品

食品指數在 4 月份沒有變化。家庭食品指數在一個月內下跌 0.2%，此前
3 月份下降 0.3%。六大雜貨店食品集團指數中有四項月內下跌
. 4 月份水果和蔬菜指數下降 0.5%，肉類、家禽、魚類、
雞蛋在一個月內下降了 0.3%。乳製品及相關產品指數下跌 0.7%
4 月份牛奶指數下跌 2.0%，是該指數自 2015 年 2 月以來的最大跌幅。
非酒精飲料指數本月下跌 0.1%。

相比之下，國內其他食品指數在 4 月份上漲 0.2%，而 4 月份上漲 0.4%。
前一個月。穀物和烘焙產品指數在上漲後本月上漲 0.2%
3 月份為 0.6%。

4 月份外出食品指數上漲 0.4%。全服務膳食指數增加 0.1
本月百分比和有限服務餐指數增加 0.6%。

在過去 12 個月中，家庭食品指數上漲了 7.1%。穀物和烘焙產品指數
在截至 4 月的 12 個月中上漲了 12.4%。其餘主要雜貨店食品組張貼
增幅從 2.0%（水果和蔬菜）到 10.4%（家裡的其他食物）不等。

外出就餐指數比去年上漲了 8.6%。全方位服務膳食指數上升
過去 12 個月增長 7.2%，有限服務餐指數同比增長 8.2%
時期。

能源

能源指數繼 3 月份下跌 3.5% 後，4 月份上漲 0.6%。汽油指數上漲
繼上個月下降 4.6% 之後，4 月份下降 3.0%。（季節性調整前，
4 月份汽油價格上漲 5.2%。）

其他能源成分下跌，天然氣指數月內下跌 4.9%，排名第三
該指數連續下降。電力指數在 4 月份下降了 0.7%，與去年同期一樣
行進。燃料油指數在 4 月份也出現下跌，跌幅為 4.5%。

過去 12 個月，能源指數下跌了 5.1%。汽油指數下跌 12.2%
過去 12 個月，天然氣指數下跌 2.1%，燃料油指數下跌 20.2%
跨度。相比之下，電力指數比去年上漲了 8.4%。

所有項目減去食品和能源

與 3 月份一樣，4 月份減去食品和能源的所有項目指數上漲 0.4%。庇護指數
繼 3 月份上漲 0.6% 後，本月上漲 0.4%。租金指數上漲0.6%
4 月份，業主等效租金指數環比上漲 0.5%。住宿指數
在前四個月的每個月都上漲之後，4 月份離家出走率下降了 3.0%。

住房指數是所有項目減去食品和食品的指數每月增長的最大因素
活力。在 4 月份上漲的其他指數中，二手車和卡車指數有所上升
4.4%，機動車保險指數上漲 1.4%。娛樂指標，
家居用品和運營、個人護理、服裝和教育在 4 月份也有所增長。

4 月份有幾個指數下跌，其中航空票價指數領跌，該指數在一個月後下跌 2.6%
2 月和 3 月上漲。新車指數下降 0.2%，通信指數下降
4 月份下降 0.1%。

醫療保健指數在上月下降 0.3% 後，4 月份沒有變化。該索引為
繼 3 月份下降 0.4% 後，本月醫院服務增長 0.5%。處方
4 月份藥品指數上漲 0.3%，而醫生服務指數保持不變。

過去 12 個月，所有項目減去食品和能源的指數上漲了 5.5%。庇護指數
比上年增長8.1%，佔全部項目增幅的60%以上
更少的食物和能量。其他比去年顯著增長的指數包括機動車保險
(+15.5%)、家具和運營 (+5.3%)、娛樂 (+5.0%) 和新
車輛（+5.4%）。

未經季節性調整的 CPI 措施

過去 12 個月，所有城市消費者的消費價格指數 (CPI-U) 上漲了 4.9%，達到
指數水平為 303.363（1982-84=100）。本月，該指數在季節性之前上漲了 0.5%
調整。  

城鎮工薪階層和文職人員消費價格指數（CPI-W）同比上漲4.6%
過去 12 個月的指數水平為 297.730（1982-84=100）。本月，該指數上漲 0.6%
在季節性調整之前。  

所有城市消費者的連鎖消費價格指數 (C-CPI-U) 在過去 12 年中增長了 5.2%
個月。本月，該指數在未經季節性調整的基礎上上漲了 0.5%。請注意
過去 10 至 12 個月的指數可能會有所調整。
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2023 年 5 月的消費者價格指數定於 2023 年 6 月 13 日星期二上午 8:30（東部時間）發布。

技術說明

CPI的簡要說明

消費者價格指數 (CPI) 衡量消費者為商品和服務支付的價格變化。
CPI 反映了兩個人群的消費模式：所有城市消費者和城市消費者
工資收入者和文職人員。全城消費群體佔比90%以上
美國總人口。它是基於幾乎所有城市或城市居民的支出
大都市地區，包括專業人士、個體經營者、窮人、失業者和退休者
人，以及城市工薪階層和文職人員。不包括在 CPI 中的是支出
居住在農村非大都市地區、農業家庭、武裝部隊人員的模式，
以及監獄和精神病院等機構中的人。所有城市的消費者通脹
消費者用兩個指數來衡量，即城市居民消費價格指數（CPI-U）
以及所有城市消費者的鍊式消費者價格指數 (C-CPI-U)。

城市工薪階層和文職人員消費物價指數 (CPI-W) 是基於
符合兩個要求的 CPI-U 定義中的家庭支出：超過
家庭收入的一半必須來自文員或工資職業，並且至少有一個
家庭的收入者在過去 12 個月內必須至少受僱 37 週。
CPI-W 人口約占美國總人口的 30%，是其中的一個子集
CPI-U 人口。

CPI 基於食物、衣服、住所、燃料、交通、醫生和牙醫的價格
人們為日常生活購買的服務、藥品以及其他商品和服務。價格是
每個月在全國 75 個城市地區收集約 6,000 個住房單元和
大約 22,000 家零售店（百貨公司、超市、醫院、加油站
站和其他類型的商店和服務場所）。直接相關的所有稅收
物品的購買和使用都包含在索引中。燃料和其他一些物品的價格是
每月在所有 75 個地點獲得。收集大多數其他商品和服務的價格
每個月在三個最大的地理區域和其他區域每隔一個月。大多數的價格
商品和服務由我局親自上門、電話、網絡採集獲取
訓練有素的代表。

在計算指數時，每個位置的各種項目的價格變化使用
權重，表示它們在適當人群支出中的重要性。當地的
然後將數據合併以獲得美國城市平均值。對於 CPI-U 和 CPI-W，單獨的指數是
還按城市規模、國家地區發布，用於地區和地區的交叉分類
人口規模類別，以及 23 個選定的局部區域。面積指數不衡量差異
城市之間的價格水平；他們只衡量每個地區價格的平均變化，因為
基期。對於 C-CPI-U，數據僅在國家層面發布。CPI-U 和 CPI-W 是
發佈時被認為是最終的，但 C-CPI-U 是以初步形式發布的，並受到三個
隨後的季度修訂。

該指數衡量自設計參考日期起的價格變化。對於大多數 CPI-U 和 CPI-W，
參考基數是 1982-84 等於 100。C-CPI-U 的參考基數是 1999 年 12 月等於
100. 例如，從參考基數增加 7% 顯示為 107.000。或者，
這種關係也可以表示為基期市場一攬子商品的價格和
服務從 100 美元漲到 107 美元。

CPI 中的抽樣誤差

CPI 是一種受抽樣誤差影響的統計估計，因為它基於樣本
零售價格而不是所有價格的完整範圍。BLS 計算並發布估計值
CPI-U 的 1 個月、2 個月、6 個月和 12 個月百分比每年變化標準誤差。
這些標準誤差估計值可用於構建假設檢驗的置信區間。
例如，美國 1 個月百分比變化的估計標準誤差為 0.03%
所有項目的 CPI。這意味著如果我們使用
相同的方法，並估計每個樣本的百分比變化，然後是這些樣本的 95%
根據所有零售價格，估計值將在 1 個月百分比變化的 0.06% 以內。
例如，對於所有項目 CPI-U 的 1 個月變化 0.2%，我們有 95% 的置信度
基於所有零售價格的實際百分比變化將介於 0.14% 和 0.26% 之間。
有關最新數據，包括有關如何使用標準誤差估計值的信息，請參閱
www.bls.gov/cpi/tables/variance-estimates/home.htm。

計算指數變化

指數從 1 個月到另一個月的變動通常表示為百分比變化，而不是
指數點的變化，因為指數點的變化是受指數高低影響的
與其基期有關，而百分比變化則不是。下表顯示了一個例子
使用索引值計算百分比變化：

 
                            項目 A 項目 B 項目 C
第一年 112.500 225.000 110.000
第二年 121.500 243.000 128.000
指數點變化 9.000 18.000 18.000
百分比變化 9.0/112.500 x 100 = 8.0 18.0/225.000 x 100 = 8.0 18.0/110.000 x 100 = 16.4

使用季節性調整和未調整的數據

消費者價格指數 (CPI) 程序生成未經調整和季節性調整的數據。
季節性調整數據是使用 X-13ARIMA-SEATS seasonal 得出的季節性因素計算的
調整方法。這些因子每年 2 月更新，新因子用於修正
前 5 年的季節性調整數據。這些因素可在
www.bls.gov/cpi/tables/seasonal-adjustment/seasonal-factors-2023.xlsx。

有關數據修訂計劃的更多信息，請參閱季節性調整情況說明書，網址為
www.bls.gov/cpi/seasonal-adjustment/questions-and-answers.htm
和季節性調整方法變化的時間表
www.bls.gov/cpi/seasonal-adjustment/timeline-seasonal-adjustment-methodology-changes.htm。

如何使用季節性調整和未調整的數據

為了分析經濟中的短期價格趨勢，通常首選經過季節性調整的變化
因為它們消除了通常同時和大約相同時間發生的變化的影響
每年的幅度 嘻編 例如天氣事件導致的價格變動，生產週期，模型
轉換、假期和銷售。這允許數據用戶專注於不典型的變化
一年中的時間。

消費者最關心的是未經調整的數據，他們關心的是他們實際支付的價格。
未經調整的數據也廣泛用於升級目的。許多集體談判合同
協議和養老金計劃，例如，將補償變化與之前的消費者價格指數聯繫起來
季節性變化的調整。BLS 建議不要使用經季節性調整的數據
升級協議，因為季節性調整的系列每年都會修訂。

干預分析

勞工統計局對某些 CPI 使用乾預分析季節性調整 (IASA)
系列。有時，極端值或劇烈波動會扭曲潛在的季節性模式
價格變化。干預分析季節性調整是一個過程，由其引起的扭曲
由此類不尋常事件引起的估計，並在計算季節性之前從數據中刪除
因素。由此產生的季節性因素更準確地代表了季節性模式，是
然後應用於未調整的數據。

例如，此程序用於發動機燃料系列以抵消 2009 年的影響
在 2008 年全球經濟衰退後恢復正常定價。保留此異常數據
在季節性因素計算期間會扭曲時間的季節性部分的計算
發動機燃料的系列數據，因此在進行季節性調整之前，它是估計的並從數據中刪除。
之後，根據這個“事先調整”的數據計算季節性因素。這些季節性的
因素更清晰地描繪了數據中的季節性模式。最後一步是電機
應用於未調整數據的燃料季節性因素。

對於 2023 年 1 月引入的季節性因素，BLS 使用乾預調整了 57 個序列
分析季節性調整，包括選定的食品和飲料項目、汽車燃料和車輛。

季節性調整指數的修訂

經季節性調整的數據，包括美國城市平均所有項目指數水平，以
在原始版本發布後長達 5 年的修訂期。每年，CPI 的經濟學家都會計算
季節性調整序列的新季節性因素，並將其應用於過去 5 年的數據。
超過過去 5 年數據的季節性調整指數被認為是最終的，不受約束
修訂。對於 2023 年 1 月，將 2018 年的季節性因素和季節性調整指數修正為
2022 年被計算並發布。對於使用人口普查直接調整的系列
X-13ARIMA-SEATS季節性調整軟件，2022年的季節性因素將應用於數據
2023 年，以生成經季節性調整的 2023 年指數。間接季節性的系列
通過總結季節性調整的成分系列進行調整具有季節性因素，這些因素是派生的和
因此無法提前獲得。

確定季節性狀態

每年每個系列的季節性狀態都會根據特定的統計標準重新評估。
使用這些標準，BLS 經濟學家確定一個序列是否應該將其狀態從“不
季節性調整”到“季節性調整”，反之亦然。如果美國的 81 個組成部分中的任何一個
城市平均所有項目指數將其季節性調整狀態從季節性調整為未調整
季節性調整，而非季節性調整的數據將用於匯總依賴項
過去 5 年的系列，但該期間之前的季節性調整指數將不會
變了。2023 年，美國城市平均所有項目指數的 81 個組成部分中有 37 個不是季節性的
調整。

聯繫信息

有關 CPI 的更多信息，請訪問 www.bls.gov/cpi 或聯繫 CPI Information and
分析部 202-691-7000 或 cpi_info@bls.gov。

有關 CPI 季節性調整的更多信息，請訪問
www.bls.gov/cpi/seasonal-adjustment/home.htm