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去年高通膨、高利率再加上全球經濟惡化,不只嚇阻消費需求,就連企業也縮減支出,導致全球PC市場受到前所未有的衝擊。研究機構顧能(Gartner)統計,去年全球PC出貨量下滑16.2%,創下1990年代中期該機構開始追蹤這項數據以來最大跌幅。
去年第四季全球PC出貨量年減28.5%至6,530萬台,同樣創下史上最大單季跌幅,導致去年全年PC出貨量僅2.86億台。

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公告時間


股票名稱
警示原因


2023/1/13
竟天(6917)
注意


2023/1/13
樂意(7584)
注意


2023/1/13
大飲(1213)
全額交割


2023/1/13
三洋實業(1472)
全額交割


2023/1/13
瑞利(1512)
全額交割


2023/1/13
正峰(1538)
全額交割


2023/1/13
亞德客-KY(1590)
注意


2023/1/13
美時(1795)
注意


2023/1/13
千興(2025)
全額交割


2023/1/13
東訊(2321)
全額交割


2023/1/13
廷鑫(2358)
注意


2023/1/13
昶虹(2443)
全額交割


2023/1/13
科風(3043)
全額交割


2023/1/13
誠創(3536)
全額交割


2023/1/13
材料-KY(4763)
注意


2023/1/13
康控-KY(4943)
全額交割/警示


2023/1/13
天瀚(6225)
全額交割


2023/1/13
華冠(8101)
全額交割


2023/1/13
高力(8996)
注意


2023/1/13
越南控-DR(9110)
全額交割


2023/1/13
易威(1799)
全額交割


2023/1/13
富驛-KY(2724)
全額交割


2023/1/13
泰偉(3064)
全額交割


2023/1/13
天方能源(3073)
全額交割


2023/1/13
新零售(3085)
全額交割


2023/1/13
億杰(3089)
全額交割


2023/1/13
和進(3191)
全額交割


2023/1/13
御頂(3522)
全額交割


2023/1/13
迎輝(3523)
全額交割


2023/1/13
研勤(3632)
全額交割


2023/1/13
營邦(3693)
注意


2023/1/13
晶宇(4131)
全額交割


2023/1/13
杏國(4192)
全額交割


2023/1/13
元勝(4419)
全額交割


2023/1/13
宏易(4530)
全額交割


2023/1/13
唐鋒(4609)
全額交割


2023/1/13
南璋(4712)
全額交割


2023/1/13
材料三KY(47633)
注意


2023/1/13
昇華(4806)
全額交割


2023/1/13
兆遠(4944)
全額交割


2023/1/13
寶得利(5301)
全額交割


2023/1/13
世紀(5314)
全額交割


2023/1/13
美而快(5321)
注意


2023/1/13
建榮(5340)
警示


2023/1/13
天揚(5345)
全額交割


2023/1/13
系通(5348)
全額交割


2023/1/13
合正(5381)
全額交割


2023/1/13
劍湖山(5701)
全額交割


2023/1/13
合邦(6103)
全額交割


2023/1/13
撼訊(6150)
注意


2023/1/13
康呈(6236)
全額交割


2023/1/13
元隆(6287)
全額交割


2023/1/13
通訊-KY(6404)
全額交割


2023/1/13
洛碁(8077)
全額交割


2023/1/13
永利聯合(8080)
全額交割


2023/1/13
尚茂(8291)
全額交割


2023/1/13
萬國通(9950)
全額交割

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三大法人連六日買超達861億元,鎖定晶圓代工三雄及大型金控股等猛敲,共有12檔呈現連四~九日連買,買盤十分強勁,且期間合計達2萬張以上,若能抱過年,年後漲勢俏。
儘管外資12日對集中市場買超縮小為100萬元,但累計仍然連六日買超、合計達701億元,投信及自營商也同步加碼,三大法人連六日買超861億元,買盤十分強勁,顯示法人押寶過年機率高。

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高頻高速、高效能運算應用推動ABF載板近年需求強勁,儘管2022年大環境景氣反轉,但ABF載板仍維持高成長的帶動下,ABF三雄南電(8046)、欣興(3037)、景碩(3189)2022年營收均創下歷史新高。
展望2023年,法人認為雖然市場前景仍不明朗,消費力道也尚未復甦,不過5G、AI、HPC、物聯網、雲端運算/存儲等趨勢仍在,未來相關需求將持續成長,從國內外載板大廠持續投資新技術、新產能的腳步未停可見,因此短線雖然市場波動影響載板廠營收,但長線仍看好載板保持向上的趨勢。

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自去年下半年景氣轉弱,加上中國因疫情工廠多提前走入春節假期,目前幾乎可說已來到運輸需求的谷底,貨櫃航運的運價也從去年下半年開始快速下跌,1月初的運價水準以四大跨洋航線來看,部分已來到低於2019年疫情前水準,其實此時此刻亦是觀察貨櫃航運的關鍵時機。今年貨櫃航運包括國內貨櫃三雄長榮(2603)、陽明(2609)、萬海(2615)究竟何時營運會觸碰到損平點?全年是否會發生虧損?均是備受市場矚目的討論議題。
貨櫃航運運價與景氣息息相關,但在疫情期間,因為物流問題引發的塞港缺櫃等現象,即便回顧2020年、2021年、2022年連續三年航商載運貨量落差不大,卻因推高的運價,帶給業者豐收的好成績。陽明海運總經理杜書勤曾表示,航運業的好壞與供應鏈未必是完全相關,貨暢其流對於航運業而言不一定會是豐收,以目前的運能供給來看,高度集中的出貨需求,才會為貨櫃航運帶來高漲的業績。

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光學鏡頭龍頭廠大立光(3008)昨舉辦法說會,大立光董事長林恩平坦言,全球手機市場需求惡化 ,手機廠普遍悲觀,又逢產業傳統淡季,預估1月動能會比12月差,2月則比1月更差。
近期中國解封,原預期需求有望回溫,但林恩平表示,多數市場手機庫存去化未見好轉,光達感測器存貨高,壓抑客戶新機升級腳步。除了高階旗艦機種會持續升級外,其餘都將沿用既有規格或延遲升級,且沿用舊規的客戶很多。因整體經濟動能差,即使下半年旺季,廠商對產業走勢也不樂觀。大立光並因此面臨降價壓力,同業競爭也將趨激烈。

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共和黨占多數的美國眾議院,12日以壓倒性多數通過法案,限制將美國戰略石油儲備售予與中國政府有關的實體。
這項法案今天在美國聯邦眾議院以331票贊成、97票反對通過,除了共和黨議員支持這項法案外,也有113名民主黨議員加入贊同立法行列。

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今天開始換新鈔!農曆春節即將到來,央行洽請臺灣銀行、臺灣土地銀行、合作金庫商業銀行、第一商業銀行、華南商業銀行、彰化商業銀行、臺灣中小企業銀行及中華郵政公司等8家金融機構,選定454家分行(郵局)為指定兌鈔地點,於今(13)日起至(19)日,共計5個營業日兌換新鈔。
央行表示,新鈔面額壹佰圓券每人限兌100張,貳佰圓等其餘各面額鈔券酌量供應,部分銀行也會在ATM放置新鈔,可多加利用。在上述期間,7家銀行之371家指定兌鈔分行,以及中華郵政公司位於都會區之24家指定兌鈔郵局,均將開設「新鈔兌換專櫃」,以加強服務民眾;另59家偏遠地區郵局,則於一般營業櫃檯辦理兌換新鈔。
而央行也提供Google地圖, 地圖,讓民眾於官網、臉書及行動APP上可輕鬆查詢到指定兌鈔據點。或是可直接查看「新鈔兌換地點一覽表」。
▲▼春節換新鈔。(圖/央行提供)
此外,近日XD假鈔事件引發民眾擔憂。央行表示,除換新鈔發紅包,民眾也可使用數位方式進行紅包轉帳傳遞心意,包含用手機門號轉帳發放數位紅包,還能同時節省社會資源,達到數位轉型的效果。
( ETToday)

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代號
名稱
價格
漲跌
漲跌幅
周漲跌
振幅
成交量
成交值(億)


00632R
元大台灣50反1
5.66
▲0.01
0.18%
-2.75%
0.88%
85,393
4.833


1605
華新
47.1
--
--
-1.26%
2.44%
61,373
28.907


2303
聯電
45.15
--
--
6.49%
1.77%
58,087
26.226


00637L
元大滬深300正2
16.52
-0.17
-1.02%
1.41%
1.62%
57,431
9.488


00715L
期街口布蘭特正2
14.47
▲1.05
7.82%
7.03%
1.86%
51,656
7.475


2358
廷鑫
16.65
▲0.95
6.05%
18.09%
7.01%
41,987
6.991


2014
中鴻
27.6
-0.2
-0.72%
1.85%
4.50%
39,650
10.943


2009
第一銅
31.8
▲0.10
0.32%
7.80%
7.89%
34,436
10.951


878
國泰永續高股息
16.59
-0.08
-0.48%
1.10%
0.72%
33,618
5.577


2002
中鋼
31.05
▲0.35
1.14%
2.99%
1.47%
30,141
9.359


00673R
期元大S&P原油反1
8.84
-0.36
-3.91%
-4.33%
0.87%
28,642
2.532


2498
宏達電
59.5
▲0.50
0.85%
1.71%
2.37%
28,195
16.776


882
中信中國高股息
12.62
--
--
0.96%
1.74%
28,150
3.553


2618
長榮航
28.35
--
--
1.07%
1.41%
27,042
7.666


00665L
富邦恒生國企正2
10.01
-0.29
-2.82%
3.20%
4.66%
26,343
2.637


1101
台泥
35.4
▲0.70
2.02%
3.36%
2.31%
26,313
9.315


3481
群創
11.6
-0.2
-1.69%
-1.28%
2.12%
25,651
2.976


2609
陽明
62
-1.2
-1.90%
-2.52%
2.53%
25,193
15.62


4979
華星光
42.5
▲0.20
0.47%
7.59%
3.43%
22,520
9.571


2201
裕隆
66.2
-0.3
-0.45%
0.00%
3.01%
21,934
14.52


2888
新光金
8.82
▲0.01
0.11%
-0.68%
0.68%
21,912
1.933


2603
長榮
152.5
-4
-2.56%
-4.09%
3.51%
21,867
33.347


00753L
中信中國50正2
13.24
-0.52
-3.78%
3.76%
4.51%
21,793
2.885


6245
立端
102
▲2.60
2.62%
15.12%
4.02%
20,965
21.384


2892
第一金
26.45
-0.35
-1.31%
-0.19%
1.68%
20,955
5.543


2330
台積電
486.5
▲2.00
0.41%
6.11%
0.83%
20,879
101.576


00669R
國泰美國道瓊反1
7.82
-0.06
-0.76%
-3.22%
0.25%
20,380
1.594


2884
玉山金
24.05
-0.15
-0.62%
0.42%
1.45%
19,723
4.743


2891
中信金
22.9
-0.2
-0.87%
1.33%
1.52%
18,658
4.273


2317
鴻海
98.6
-0.5
-0.50%
0.20%
0.91%
18,522
18.263


893
國泰智能電動車
11.42
▲0.19
1.69%
6.13%
0.71%
18,418
2.103


4763
材料-KY
272
▲21.00
8.37%
27.70%
11.75%
18,095
49.218


8069
元太
172
-2
-1.15%
0.00%
3.16%
17,664
30.382


5321
美而快
84.9
▲4.60
5.73%
16.30%
5.85%
17,615
14.955


2882
國泰金
41.7
▲0.30
0.72%
2.33%
0.72%
17,606
7.342


2409
友達
15.95
-0.15
-0.93%
0.00%
1.86%
17,566
2.802


2468
華經
28.8
--
--
15.43%
6.94%
17,443
5.024


1584
精剛
23.95
▲0.45
1.91%
9.61%
4.47%
16,964
4.063


3037
欣興
125
-3
-2.34%
1.63%
3.13%
16,959
21.199


2610
華航
19.05
-0.1
-0.52%
0.53%
1.31%
16,569
3.156


2834
臺企銀
13.3
-0.05
-0.37%
2.70%
1.12%
15,937
2.12


2615
萬海
74.1
-2
-2.63%
-4.76%
3.68%
15,891
11.775


00650L
FH香港正2
15.78
-0.45
-2.77%
2.94%
4.19%
15,201
2.399


4114
健喬
43.55
-1
-2.24%
-2.79%
3.82%
15,002
6.533


2883
開發金
12.95
▲0.05
0.39%
0.78%
0.78%
14,708
1.905


2890
永豐金
17.25
-0.1
-0.58%
1.77%
0.86%
14,676
2.532


00679B
元大美債20年
32.2
▲0.32
1.00%
1.55%
0.82%
14,229
4.582


8996
高力
180
-6
-3.23%
-1.91%
4.84%
14,167
25.501


1795
美時
230.5
-10
-4.16%
-4.16%
5.82%
14,137
32.586

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(自由 2023/01/13 05:30)
月減0.1% 為32個月最大降幅

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20230212-大盤.jpg
一、 1月12日台股走勢分析:
(一)1月12日加權指數14,731.64,下跌 19.8 ( -0.13%),成交量縮減到1,478.73億,較1月11日減少122.11億 (7.63%)。騰落指標 -583上漲家數較1月11日減少429家 (-278.57%)。

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202212 CPI.jpg
消費者物價指數摘要
此版本中的材料傳輸被禁止,直到
2023 年 1 月 12 日星期四上午 8:30(東部時間)USDL-23-0017


技術信息:(202) 691-7000 * cpi_info@bls.gov * www.bls.gov/cpi

媒體聯繫方式:(202) 691-5902 * PressOffice@bls.gov


消費者價格指數 - 2022 年 12 月


12 月份所有城市消費者的居民消費價格指數 (CPI-U) 下降 0.1%,原因是

經季節性調整後,美國勞工局在 11 月份增長 0.1% 後
今天公佈的統計數據。在過去的 12 個月裡,所有項目指數在季節性調整之前增長了 6.5%。


汽油指數是迄今為止所有項目月度下降的最大貢獻者,超過

抵消住所指數的增加。
食品指數環比上漲 0.3%

家庭食品指數上漲 0.2%。
能源指數月內下跌 4.5%

汽油指數下跌;
其他主要能源成分指數在本月有所上升。


扣除食品和能源的所有項目指數繼上漲 0.2% 後,12 月份上漲 0.3%

十一月。
12 月份上漲的指數包括住房、家居用品和

運營、機動車輛保險、娛樂和服裝指數。
二手車指數和

卡車和航空票價在本月下降。


在截至 12 月的 12 個月裡,所有項目指數增長了 6.5%;
這是最小的

自 2021 年 10 月結束以來的 12 個月增長。所有項目減去食品和能源指數上漲

過去 12 個月增長 5.7%。
能源指數在過去 12 個月中增長了 7.3%

12月,食品類指數比上年上漲10.4%;
所有這些增長都是

小於截至 11 月的 12 個月期間。

※自動翻譯錯誤更正:
活力=能源
出門在外的美食=外食

食物

食品指數繼 11 月上漲 0.5% 後,12 月上漲 0.3%。

12 月份家庭食品指數上漲 0.2%。
六大雜貨店食品集團之三

月指數上漲。
肉類、家禽、魚類和蛋類指數上漲 1.0%

12 月,雞蛋指數上漲 11.1%。
國內其他食品指數上漲0.4

%,而非酒精飲料指數在 12 月份增長了 0.1%。


相比之下,水果和蔬菜指數在一個月內下降了 0.6%,其中新鮮水果

指數下跌 1.9%。
乳製品及相關產品指數下跌 0.3%

12 月,穀物和烘焙產品的指數沒有變化。


繼 11 月上漲 0.5% 後,12 月外出食品指數上漲 0.4%。

有限服務餐指數本月增長 0.5%,全餐指數

服務餐增加了 0.1%。


在過去 12 個月中,家庭食品指數上漲了 11.8%。
穀物和麵包店指數

產品同比增長16.1%。
其餘主要雜貨店食品組張貼

增幅從 7.7%(肉類、家禽、魚類和蛋類)到 15.3%(乳製品和相關產品)不等

產品)。


外出就餐指數比去年上漲了 8.3%。
全方位服務指數

餐費在過去 12 個月上漲 8.2%,有限服務餐費指數上漲 6.6

同期的百分比。


活力


能源指數繼 11 月下跌 1.6% 後,12 月下跌 4.5%。
汽油

繼 11 月下跌 2.0% 之後,本月指數下跌 9.4%。
(前

季節性調整,12 月汽油價格下降 12.5%。)天然氣指數上漲

在 11 月下降 3.5% 後,本月增長 3.0%。
電力

12 月指數上漲 1.0%。


能源指數在過去 12 個月上漲了 7.3%。
汽油指數下跌1.5%

在跨度上。
過去 12 個月燃料油指數上漲 41.5%,電力指數

上漲 14.3%,天然氣指數同期上漲 19.3%。


所有物品減去食物和能量


繼 0.2% 之後,12 月份所有項目減去食品和能源的指數上漲 0.3%

11 月增加。
住房指數繼續上升,本月上漲 0.8%。

租金指數環比上漲0.8%,業主等價租金指數也上漲0.8%

百分。
12 月份離家住宿指數在下降 0.7% 後上漲 1.5%

11 月的百分比。


住房指數是所有項目減去食物的指數每月增長的主要因素

和能源,而其他成分則是漲跌互現。
在其他指數中

12 月份上漲的是家居用品和運營指數,上漲 0.3%

月內,機動車保險指數上漲 0.6%,

娛樂增加了 0.2%。
12 月服裝指數上漲 0.5%,教育指數上漲

指數上漲 0.3%。


醫療保健指數在前兩個月下降後,12 月份上漲了 0.1%。

醫院服務指數本月上漲 1.7%。
醫師服務指數及

處方藥指數在 12 月份雙雙上漲 0.1%。


本月下跌的指數包括二手車和卡車指數,下跌 2.5

12 月的百分比,該指數連續第六次下降。
航空票價指數下跌

繼 11 月下降 3.0% 之後,本月下降 3.1%。
新車指數

12 月份下降 0.1%,個人護理指數也是如此。


過去 12 個月,所有項目減去食品和能源的指數上漲了 5.7%。
收容所

指數比去年上漲7.5%,佔總漲幅的一半以上

在所有項目中減少食物和能量。
去年顯著增長的其他指數包括

家居用品和運營 (+6.7%)、醫療 (+4.0%)、新車 (+5.9

百分比)和娛樂(+5.1%)。


未經季節性調整的 CPI 措施


過去 12 個月,所有城市消費者的消費價格指數 (CPI-U) 上漲了 6.5%

到 296.797 的指數水平(1982-84=100)。
本月,該指數在之前下跌了 0.3%

季節性調整。


城鎮工薪階層和文職人員消費價格指數(CPI-W)上漲6.3%

在過去 12 個月中,指數水平達到 291.051(1982-84=100)。
本月指數下降

季節性調整前 0.5%。


全國城鎮居民消費價格環比指數(C-CPI-U)比上年上漲6.4%

12個月。
本月,該指數在未經季節性調整的基礎上下降了 0.2%。

請注意,過去 10 至 12 個月的指數可能會有所調整。

_______________

2023 年 1 月的消費者價格指數定於 2023 年 2 月 14 日星期二發布,

上午 8 點 30 分(東部時間)。


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2023 年 1 月消費者價格指數權重更新


從 2023 年 1 月的數據開始,BLS 計劃每年為消費者更新權重

基於單個日曆年數據的價格指數,使用來自

2021 年。這反映了以前使用兩個指標每兩年更新一次權重的做法的變化

年的支出數據。


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技術說明


CPI的簡要說明


消費者價格指數 (CPI) 衡量消費者為商品支付的價格變化

和服務。
CPI 反映了兩個人群的消費模式:所有

城市消費者和城市工薪階層和文職人員。
全都市消費群

約占美國總人口的 93%。
它是根據支出

幾乎所有城市或大都市地區的居民,包括專業人士、自我

-就業人員、貧困人口、失業人員、退休人員以及城市工薪階層

和文職人員。
不包括在 CPI 中的是人們的消費模式

在農村非大都市地區、農民家庭、武裝部隊人員以及那些

在監獄和精神病院等機構中。
所有城市的消費者通脹

消費者用兩個指數衡量,即全市居民消費價格指數

消費者 (CPI-U) 和所有城市消費者的鍊式消費物價指數 (C-CPI-U)。

城市工薪階層和文職人員消費物價指數 (CPI-W) 是基於

CPI-U 定義中包含的滿足兩個要求的家庭支出:

家庭收入的一半以上必須來自文職或工資職業,

至少一名家庭收入者必須已受僱至少 37 週

在過去的 12 個月內。
CPI-W 人口約佔 29%

美國總人口,是 CPI-U 人口的一個子集。


CPI 是基於食物、衣服、住所、燃料、交通、醫生的價格

牙醫服務、藥品以及人們日常購買的其他商品和服務

生活。
價格每月在全國 75 個城市地區收集,大約來自

6,000 套住房和大約 22,000 家零售店(百貨商店、

超市、醫院、加油站和其他類型的商店和服務

機構)。
與物品的購買和使用直接相關的所有稅收都是

包含在索引中。
每月獲取燃料和其他一些物品的價格

所有 75 個地點。
大多數其他商品和服務的價格每月收集一次

在三個最大的地理區域和其他區域每隔一個月。
大多數的價格

商品和服務是通過個人訪問、電話或網絡收集獲得的

局的訓練有素的代表。


在計算指數時,每個位置的各種項目的價格變化是

使用權重匯總,代表它們在支出中的重要性

合適的人群。
然後結合本地數據以獲得美國城市平均值。

對於 CPI-U 和 CPI-W,還分別發布了按城市規模、按地區劃分的指數。

國家,用於區域和人口規模類別的交叉分類,以及 23

選定的局部區域。
面積指數不衡量價格水平的差異

城市;
他們只衡量自基期以來每個地區價格的平均變化。

對於 C-CPI-U,數據僅在國家層面發布。
CPI-U 和 CPI-W 是

發佈時被視為最終版本,但 C-CPI-U 以初步形式和主題發布

到隨後的三個季度修訂。


該指數衡量自設計參考日期起的價格變化。
對於大多數 CPI-U 和

CPI-W,參考基數是 1982-84 等於 100。C-CPI-U 的參考基數是

1999 年 12 月等於 100。比參考基數增加 7%,例如,

顯示為 107.000。
或者,該關係也可以表示為價格

商品和服務的基期市場籃子從 100 美元上漲到 107 美元。


CPI 中的抽樣誤差


CPI 是一種受抽樣誤差影響的統計估計,因為它基於

基於零售價格樣本而不是所有價格的完整範圍。
BLS計算

並發布 1 個月、2 個月、6 個月和 12 個月百分比變化的估計值

CPI-U 每年的標準誤差。
這些標準誤差估計值可用於

構建假設檢驗的置信區間。
例如,估計標準

美國所有項目 CPI 的 1 個月百分比變化誤差為 0.03%。
這意味著

如果我們使用相同的方法從所有零售價格中重複抽樣

方法,並估計每個樣本的百分比變化,然後是這些樣本的 95%

根據所有零售,估計將在 1 個月百分比變化的 0.06% 以內

價格。
例如,對於所有項目 CPI-U 的 1 個月變化 0.2%,我們是 95

相信基於所有零售價格的實際百分比變化會下降的百分比

在 0.14% 到 0.26% 之間。
有關最新數據,包括有關如何使用的信息

標準誤差的估計,參見 www.bls.gov/cpi/tables/variance-estimates/home.htm。


計算指數變化


指數從 1 個月到另一個月的變動通常表示為百分比變化

而不是指數點的變化,因為指數點的變化是受等級影響的

指數相對於其基期的變化,而百分比變化則不然。
下列

下表顯示了使用索引值計算百分比變化的示例:


項目 A 項目 B 項目 C

第一年 112.500 225.000 110.000

第二年 121.500 243.000 128.000

指數點變化 9.000 18.000 18.000

百分比變化 9.0/112.500 x 100 = 8.0 18.0/225.000 x 100 = 8.0 18.0/110.000 x 100 = 16.4


使用季節性調整和未調整的數據


消費者物價指數 (CPI) 產生未經調整和季節性調整的數據。

季節性調整數據是使用 X-13ARIMA-SEATS 得出的季節性因素計算的

季節調整法。
這些因素每年二月更新,新的因素是

用於修正前 5 年的季節性調整數據。
可用的因素

在 www.bls.gov/cpi/tables/seasonal-adjustment/seasonal-factors-2022.xlsx。
更多

有關數據修訂計劃的信息,請參閱季節性調整情況說明書,網址為

www.bls.gov/cpi/seasonal-adjustment/questions-and-answers.htm 和季節性時間表

調整方法變更於

www.bls.gov/cpi/seasonal-adjustment/timeline-seasonal-adjustment-methodology-changes.htm.


為了分析經濟中的短期價格趨勢,季節性調整後的變化通常是

首選,因為它們消除了通常同時發生的變化的影響,並且

每年的幅度大致相同——例如天氣事件導致的價格變動,

生產週期、型號轉換、假期和銷售。
這使數據用戶可以專注於

一年中這個時候不常見的變化。
未調整的數據是主要興趣

讓消費者關心他們實際支付的價格。
也使用未經調整的數據

廣泛用於升級目的。
許多集體談判合同協議和養老金

計劃,例如,在調整之前將補償變化與消費者價格指數聯繫起來

季節性變化。
BLS 建議不要在升級中使用經季節性調整的數據

協議,因為經季節性調整的系列每年都會修訂。


干預分析


勞工統計局使用乾預分析季節性調整 (IASA) 對一些

CPI系列。
有時極端值或劇烈波動會扭曲潛在的季節性

價格變化的模式。
干預分析季節性調整是一個過程

由此類異常事件引起的失真會在之前進行估計並從數據中刪除

季節性因素的計算。
由此產生的季節性因素,更準確地代表

季節性模式,然後應用於未調整的數據。


例如,此程序用於發動機燃料系列以抵消 2009 年的影響

在 2008 年全球經濟衰退後恢復正常定價。保留這個異常值

季節性因素計算期間的數據會扭曲季節性部分的計算

汽車燃料的時間序列數據,因此它是在之前估計並從數據中刪除的

季節性調整。
之後,根據這個“先前的”計算季節性因素

調整後的”數據。這些季節性因素代表了更清晰的季節性模式圖

數據。
最後一步是將汽車燃料季節性因素應用於未調整的數據。


對於 2022 年 1 月引入的季節性因素,BLS 使用乾預調整了 72 個序列

分析季節性調整,包括選定的食品和飲料項目、汽車燃料、電力、

和車輛。


季節性調整指數的修訂


經季節性調整的數據,包括美國城市平均所有項目指數水平,以

在原始版本發布後長達 5 年的修訂期。
每年,CPI 中的經濟學家

計算季節性調整系列的新季節性因素並將其應用於過去 5 年

數據的。
超過過去 5 年數據的季節性調整指數被認為是最終的

並且不受修訂。
對於 2022 年 1 月,修訂後的季節性因素和季節性調整

計算並發布了 2017 年至 2021 年的指標。
對於直接調整的系列

使用 Census X-13ARIMA-SEATS 季節性調整軟件,2021 年的季節性因素將

應用於 2022 年的數據以生成經季節性調整的 2022 年指數。
系列是

通過對季節性調整後的成分序列求和進行間接季節性調整,具有季節性

派生的因素,因此無法提前獲得。


確定季節性狀態


每年每個系列的季節性狀態都會根據某些統計數據重新評估

標準。
使用這些標準,BLS 經濟學家確定一個序列是否應該改變其

狀態從“未季節性調整”到“季節性調整”,反之亦然。
如果這81個中的任何一個

美國城市平均所有項目指數的組成部分將其季節性調整狀態從

seasonal adjusted to not seasonal adjusted,未季節性調整的數據將用於

過去 5 年相關係列的匯總,但季節性調整後的指數

在此期間之前不會更改。
到 2022 年,美國城市 81 個組成部分中的 22 個

平均所有項目指數均經季節性調整。


聯繫信息


有關 CPI 的更多信息,請訪問 www.bls.gov/cpi 或聯繫 CPI Information and

分析部 202-691-7000 或 cpi_info@bls.gov。


有關 CPI 季節性調整的更多信息,請訪問

www.bls.gov/cpi/seasonal-adjustment/home.htm 或聯繫 CPI 季節性調整部分,網址為

202-691-6968 或 cpiseas@bls.gov。

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